Construyendo una aplicación RAG multilingüe para interactuar con textos rabínicos
En este artículo, se detalla el proceso de creación de una aplicación de generación aumentada de recuperación (RAG) para interactuar con textos rabínicos. La aplicación, llamada MishnahBot, tiene como objetivo proporcionar a académicos y usuarios una forma intuitiva de consultar y explorar la Mishná de manera interactiva, resolviendo problemas como localizar textos fuente relevantes o resumir debates sobre la ley religiosa.
Se destaca que las aplicaciones RAG están recibiendo una atención creciente por su capacidad para mejorar la precisión y aprovechar el poder de razonamiento de grandes modelos de lenguaje (LLM). La creación de esta aplicación se basó en el uso de AWS SageMaker, AWS Bedrock y el marco LangChain, lo que permitió gestionar eficientemente los recursos y conectar diferentes bases de conocimientos.
Para la creación de la base de datos, se utilizó la Mishná, un texto rabínico antiguo fundamental para la tradición judía, que se obtuvo del repositorio Sefaria-Export. Se procedió a cargar y almacenar los documentos en un ChromaDB local, utilizando el modelo all-MiniLM-L6-v2 para generar incrustaciones de texto.
La implementación de la aplicación RAG en inglés se realizó mediante LangChain, un marco que facilita la integración de modelos de lenguaje y operaciones de recuperación. Se creó una cadena QA simple para interactuar con la base de datos y generar respuestas precisas y relevantes a partir de consultas en inglés.
Además, se abordó el desafío de interactuar en hebreo con el texto original hebreo, utilizando una estrategia de traducción al inglés para facilitar la recuperación de datos y la generación de respuestas en hebreo.
Se destaca la importancia de este enfoque estructurado para garantizar respuestas precisas y contextualmente relevantes, aprovechando tanto las capacidades de generación de lenguaje como la precisión de la recuperación de datos personalizada.
En conclusión, la creación de esta aplicación RAG ha sido un viaje fascinante que combina textos antiguos con tecnologías modernas de inteligencia artificial, permitiendo el acceso y exploración del conocimiento histórico y cultural de manera innovadora. Se invita a los lectores a explorar el código completo en GitHub y probar la MishnahBot página web. ¡Comparta sus comentarios y preguntas si está interesado en proyectos similares en el futuro!
Article Source
https://towardsdatascience.com/exploring-rag-applications-across-languages-conversing-with-the-mishnah-16615c30f780